pengu5055.github.io

Meritev temperature (Basic plotting/Linear fit)

Cilj te vaje je, da povadiš uporabo matplotlib-a in znanstvenih knjižnic in z njimi narišeš graf podanih podatkov. To je basic osnova vsakega programiranja, ki bo potreben za katerikoli Fizikalni praktikum.

Navodila

Pri wacky praktikumu si meril temperaturno odvisnost vode, ki si jo kuhal za skodelico čaja. Ugotovi s kolikšno hitrostjo se je segrevala voda.
Meritve so tu:

• tea_temperature.csv

1. Uvozi podatke meritev v Python program
   • Tega ne počni ročno, ker bom naslednjič dal 10e6 vrstic. Uporabi kako od znanstvenih knjižnic.
2. Z uporabo matplotlib-a nariši graf dobljenih podatkov. Pazi, da bo imel vse kar je potrebno:
   • Naslov
   • Označene osi z enotami
   • Smiselno izbrane barve
   • …
3. Z uporabo funkcije curve_fit() iz knjižnice scipy.optimize določi linearni trend podatkom in ga nariši na graf.
   • Idealno je, če nekje na graf dodaš še podatke o prilagojeni premici.

Rešitev

Ker je trenutno ta vaja še bolj ad-hoc narejena nisem prepričan, ali želite, da objavljam code snippet-e za rešitve ali samo kakšne končne rezultate. Mogoče je smiselno pokazati kakšne bolj ključne vrstice kode.

Click here za rešitev

Hitrost segrevanja vode ugotovimo iz strmine prilagojenega linearnega trenda. Ta v našem primeru znaša: ```python k = 2 # K/s ```