Marko's Chest

Zaključna Naloga: Razporejanje Podatkov po Računalniškem Omrežju

Pri predmetu Modelska Analiza 1 moraš narediti tudi zaključno nalogo. Bonus je, če vzameš tudi Modelsko Analizo 2, ker potem rabiš narediti samo eno zaključno nalogo za oba predmeta. Naloga ki sem jo izbral vsebuje linearno programiranje. Ni ne vem kaj, ampak v kratkem času, ki je bil na voljo, je kar okay rezultat.

Navodila Naloge:

Razporejanje prenosa podatkov po omrežju. Za model omrežja vzemi N × N kvadratno mrežo,
vsak rob pa ima naključno maksimalno hitrost povezave med 0 in 1. Vozlišča na zgornjem robu
so internetni odjemalci, spodnji rob so pa strežniki. V notranjih vozliščih velja 1. Kirchhoffov
zakon. S pomočjo linearnega programiranja določi, kolikšne hitrosti prenosa imajo strežniki in
odjemalci, ko je skupna hitrost prenosa največja. Ker gre za naključna omrežja, si oglej tudi
statistično porazdelitev zanimivih količin.

Poročilo in Repozitorij

Tu je verjetno tisto kar te najbolj zanima.

Standard Disclaimer (click me)

Objavljam tudi kodo. Tokrat vsaka naloga svoj repozitorij in upam, da je Marko preteklosti ustrezno pokomentiral kaj razno počne. Absolutno priporočam, da najprej sam poskusiš rešiti nalogo, ker je to tisto kar dejansko odneseš od predmeta. As always za vprašanja sem na voljo.

• Poročilo mod100
• Source repozitorij mod100

Tukaj je glavna koda, ki sem jo uporabil za reševanje naloge. Tokrat base.py for whatever reason.

• mod100/base.pz

Citiranje

Podobno kot pri matematičnem fizikalnem praktikumu, tudi tukaj velja lahko, “Malo za šalo, malo za res”.. če želiš izpostaviti/omeniti/se sklicati ali pa karkoli že, na moje delo, potem ga lahko preprosto citiraš kot:

@misc{Urbanč_mod100, 
  title={Distribution of Data Transmission in a Randomized Computer Network}, 
  url={https://pengu5055.github.io/fmf-pages/mag1/mod1/mod100.html}, 
  journal={Marko’s Chest}, 
  author={Urbanč, Marko}, 
  year={2024}, 
  month={Aug}
} 

Potem temu pravimo kao “znanost” in ne prepisovanje.